在科学和技术上，大数据被比作机器面包。人工智能依靠足够大的数据来完成学习和迭代。用于广告投放的大数据只是应用程序级别的一个零头。目前，大数据主要是通过在线和离线的方式积累的。在线数据非常复杂，离线数据更准确。
线上数据搜索条目将记录在数据库中，一段时间内与产品推荐相关。这是百度根据你的搜索记录打开后台的商业广告空间，但今天有巨大的每日头条产生，它可以根据你的喜好为你每次观看的内容，不断推荐你最喜欢的内容。同时，该部分也可提供给企业进行广告投放。
线下数据采集更为复杂，只有在移动互联网环境下才能实现，通过对手机WiFi连接时间、位置、时间等因素的综合分析，反向跟踪用户通过中间广告平台进行销售。
合适什么样的广告投放?
大数据和移动互联网密不可分。大数据的收集和应用速度在很大程度上取决于移动互联网的发展速度。移动互联网深刻地改变了生活的方方面面。广告也不例外。当互联网不存在时，传统的纸质媒体和地面广告系统占据了唯一的位置。首先，通过宣传的方式，全世界的互动通过报纸、杂志和广告牌宣传产品。为提升品牌竞争力，越来越多的同类产品应运而生。随着电视和广播媒体的诞生，电视除了品牌推广外，还可以逐步承担销售职能(电视购物)，电子商务在PC互联网上出现，从宣传到支付，再到售后解决方案。移动互联网的出现使消费者可以随时随地进行营销。在当地付费，随时随地消费。
这导致移动互联中的广告投放势必往两个方向发展。
第一、一击毙命，越来越直接
快速的消费影响了消费者消费理性程度越来越小，冲动型消费增多，品牌的价值主张击中消费者，价格正好又在可消费区间，消费就很快可以达成。
第二、跪求关注，注意力吸引法则
线上资源成亿级增长，好的内容坏的内容鱼龙混杂，都有一个共同的目的：求关注。收藏、关注、圈粉等等。每一步的动作都是降低注意力的获取成本，对品牌而言的好日子过去了，再不会有机会让消费者搬着小板凳听品牌教育了。对于品牌的好日子即将到来。为了品牌价值，倡导品牌价值的消费者会留下来，降低品牌的超额成本。倡导同一价值观的消费者将成为品牌宣传的免费渠道。一切都是品牌的价值能否引起消费者的认可。
如何初步筛选数据源并提高转化?
移动互联网新媒体广告与传统媒体最大的区别在于实时性。传统媒体把报纸的头版扔了出去。这通常是一个长期的过程来完成转型，直到消费者来到商店，并愿意再次购物。新媒体可以每秒根据数据进行转换。广告方案、营销方案、交付方案的条件调整。
然后就是费用合理化。传统媒体采用定价模式。媒体价格通常远高于产生的价值。虽然新媒体大多使用CPM(千人展示成本)CPC(每次点击付费)，但消费者只有在看到或点击广告时才会产生费用。
至于数据源的初步筛选，问题自然会回到品牌定位上。品牌的目标消费者，一是从一开始就明确目标人群，通过大数据直接进行试用，以区域为测试维度，测试不同区域的转化率，增加高转化区域的预发布。计算。当目标消费者开始不确定时，需要建立区域、年龄、性别、职业等多个维度，并制定测试策略。
深圳全能广告公司，是最早一批从事新媒体广告投放的营销公司，拥有大量专业的网络广告投放平台资源，我们利用自身庞大资源优势,推出今日头条、腾讯新闻、新浪新闻、爱奇艺、陌陌、朋友圈、抖音、西瓜、快手等多个网络广告投放平台以供选择，选择全能广告，让每分钱花的更有效果，通过新技术和大数据结合，从此再也不用担心广告无效，费用白费。
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